江西省市级健康教育所卫生服务能力的综合评价

目的全面、客观地了解江西省市级健康教育所卫生服务能力水平,为卫生行政部门制定健康教育发展有关政策提供科学依据。方法采用普查方法。并对江西省8所市级健康教育所采用自制的调查问卷表进行调查;对各市级健康教育所卫生人力、房屋、设备装备、服务功能及收支情况等方面的相关数据先进行指标筛选,然后将指标指数化,计算分比。结合五类一级指标的经验权重系数,确定各指标权重,求得江西省8所市级健康教育所的加权秩和比,最后进行最佳分档归类。结果江西省8所市级健康教育所各指标综合指数最高的分别为南昌市X9、九江市和宜春市X7、上饶市X17、赣州市X13、萍乡市X1、新余市X20、鹰潭市X14。21项二级指标中X3指标得分最高,其分比值、权重系数也最高。秩次和加权秩和比结果显示：鹰潭市得分最高,RSRW为0.708;萍乡市得分最低,RSRW为0.311。归档结果显示：九江市和鹰潭市健康教育所卫生服务效果为优,南昌市、上饶市、宜春市、赣州市、新余市健康教育所卫生服务效果为良,萍乡市健康教育所卫生服务效果为差。结论运用加权秩和比法能够较为全面、科学地反映健康教育所卫生服务水平。     

南坪矿区钼金矿段钻孔坍塌防治实践

南坪矿区钼金矿段岩石受地质应力强挤压作用破碎成大小不等的碎块、碎屑,岩石节理裂隙较发育,岩心极其破碎,胶结疏松,如果冲洗液选择和操作方法不当,一旦坍塌,极易形成连锁反应,坍塌无法控制,含角砾的大颗粒岩屑随冲洗液上返途中在完整孔段孔壁间隙变小处群体封堵,导致憋泵无法冲扫,治理难度极大,历年来钻遇该地层时均有不同程度报废工作量现象。从冲洗液选择和钻进工艺方面进行了有益探索,经过ZK557、ZK477两钻孔治理实践,成功总结出应对该地层的有效方法,为该类地层的防治积累了宝贵经验。     

基于加权LS-SVM时间序列短期瓦斯预测研究

针对神经网络的瓦斯预测模型存在的泛化性能差且存在易陷入局部最优的缺点,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)时间序列瓦斯预测方法.由于标准最小二乘支持向量机(LS-SVM)要求样本误差分布服从高斯分布,且标准LS-SVM丧失鲁棒性与稀疏性等特点,提出了基于加权LS-SVM的瓦斯时间序列预测的方法,从而提高了标准L...     

低成本加重瓜胶压裂液的性能与应用

为了降低高密度加重压裂液成本,室内试验筛选了一种无机盐加重剂,使得压裂液的密度达到1.32 g/cm3,比氯化钾加重压裂液最大加重密度（1.15 g/cm3）大幅提高,与溴化钠加重压裂液相比,相同密度压裂液可节约加重剂成本3000元/m3左右。介绍了无机盐加重瓜胶压裂液的性能,现场实施5井8层,施工成功率100%,有效率100%,压裂试油产量均增加2倍以上,其中2口井天然气产量突破百万方,改造效果显著,可满足塔里木油田库车前陆冲断储层压裂地质特征和压裂工艺的要求,为该区块通过压裂改造大幅提高单井产能实现效益开发提供了有力的技术支撑。     

在役压力容器失效的灰关联分析

介绍了灰关联分析和加权灰关联分析的一般步骤,并采用两种方法对在役压力容器失效影响因素大小进行了分析,求出了各因素的关联系数和关联度,分析显示,两种方法的结果相同。     

A new multi‐focus image fusion algorithm based on BEMD and improved local energy

A multi‐focus image fusion method, which is based on bidimensional empirical mode decomposition (BEMD) and improved local energy algorithm, is presented in this paper. First, the source image is decomposed by BEMD. Then maximum criterion combined with weighted average fusion rule based on local energy is applied to bidimensional intrinsic mode function components of the corresponding frequency segment. If the phase of the bidimensional intrinsic mode function coefficients decomposed by BEMD on two source images is the same, the local energy maximum criterion is used in the frequency coefficients of the fused image; else, if the corresponding phase is opposite, bidimensional intrinsic mode function coefficients of the fused image is determined by a weighted average method based on local energy. Finally, the fusion result is obtained by the inverse BEMD transformation on the fusion coefficient. Simulation shows that the proposed algorithm significantly outperforms traditional methods such as the maximum criterion, weighted average, and wavelet fusion rules. © 2015 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

A new hybrid state estimation based on pseudo‐voltage measurements

This paper presents a new hybrid state estimation method based on the concept of pseudo‐voltage measurements for a power system containing both conventional and synchronizing phasor measurements. Actual measurement data is employed to calculate the magnitude and phase of the pseudo‐voltage. In the proposed formulation, the measurement matrix describing the relations between the measured data and the state variables contains only 0 or 1. Then the state estimation problem is formulated based on the weighted least‐squares criterion, and its solution can be obtained without using iterative procedures. Comparisons with previous hybrid state estimation methods have been performed on IEEE 14‐bus, 57‐bus, and 118‐bus systems. Numerical experimental results indicate that the proposed approach yields solutions of comparable accuracy with other methods but with shorter computation times. Moreover, the proposed method also provides superior results in the presence of bad data. © 2015 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取

针对调制信号双谱（MSB）方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解（WAEEMD）和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数（IMF）;然后,开发了一种基于Teager能量峭度（TEK）的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度（FK）和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。     

一种面向订单剩余完工时间预测的SOM-FWFCM特征选择算法#br#

准确的订单剩余完工时间预测有助于动态调整生产计划、优化制造过程,以满足订单产品按时交付的需求。订单剩余完工时间受到车间物料、设备、在制品等各类生产要素的综合影响,相关数据具有典型的大量、多维、高冗余的特点,有效的特征选择能够获得更高的预测精度。在构建候选特征集的基础上,提出了一种基于自组织映射（SOM）网络特征加权模糊C均值（FWFCM）的特征选择算法。通过构建SOM网络初始化FWFCM的聚类中心,减少后者对初始聚类中心的依赖;基于互信息计算特征权重,实现导向性特征聚类,根据聚类结果选择特征代表,构成高质量关键特征子集。以某机加工车间的生产数据为例,通过与其他4种特征选择算法的对比分析,验证了所提算法的有效性。     

自适应暗通道融合和天空补偿的去雾算法

针对暗通道先验图像去雾算法在景深突变区域和天空区域出现透射率估计不准确问题,提出一种自适应暗通道融合和天空补偿的去雾算法。首先,根据大窗口尺度和小窗口尺度的最小值滤波在暗通道先验的特点,将两者通过近似景深关系加权融合获得融合暗通道,从而获得初级透射率;其次,对初级透射率进行下采样,用有雾图像的灰度图进行快速联合双边滤波,再使用上采样恢复原图像尺度大小,并在天空区域采用高斯函数补偿优化得到修正的透射率图;最后,通过改进的大气光值,结合大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法能够恢复图像大量细节信息,获得高可视度,并有效消除光晕效应,同时在天空等明亮区域有较好的恢复效果。